JLab Miner로 돌아가기 <ⓒ 2023. 정재학 Jaihak Chung, All right reserved>
최근 분석형 Analytical AI와 생성형 Generative AI가 눈부시게 발전하며 산업에 적용됨에 따라, 빅데이터 분석 역시 이 기술을 적극적으로 활용할 가치가 있다. 하지만 이 분야 발전이 워낙 빠르게 이루지고 있어 실제 분석에서 표준 방법론으로 활용되고 있지 않으며, 어떤 식으로 활용해야 하는지에 대해서도 일반적으로 알려진 바가 별로 없다.
JLab 에서는 AI를 적극적으로 활용하고 쉽게 일반인들이 이해하고 활용할 수 있도록, 이러한 분석 기법들을 빅데이터 분석에 적용하는 방법을 제공하고자 한다. 아직 이 분야는 초기 단계이기에 정리가 잘 되어 있지 않고, 아직은 많은 부분 개발 중이기에 현재로는 AI 분석이 이런 것이라는 것을 이해하는 데 우선 도움이 될 수 있도록 개발 중이다.
하지만, 이 기술은 빅데이터 중 특히 이미지 데이터를 가공 처리하고 해석하는데 매우 큰 기여를 하고 있어 꼭 알아야 할 방법이며 앞으로 많은 발전이 기대되는 부분이기도 하다.
Recurrent Neural Network(RNN)?
CNN(Convolutional Neural Network)?
[BERT?](https://jaihakchung.notion.site/BERT-7a9c85257fea4aa0aa5d9e4ec348c9e8)
GAN - Generative Adversarial Network
Explainable AI - GRADCAM(Gradient-weighted Class Activation Mapping)