CNN(Convolutional Neural Network) → 합성곱 신경망

• 인간의 시신경 구조를 모방한 기술

• 이미지를 인식하기 위해 패턴을 찾는데 유용함 → 이미지를 인식하는 대표적인 딥러닝 모델

• 데이터를 직접 학습하고 패턴을 활용해 이미지를 분류함

• 이미지가 왜곡되더라도 이미지의 부분적 특성을 추출

• 목표: 사진이 무엇인지 맞추는 것

• EX) 사람이 여러 데이터를 보고 기억한 후에 무엇인지를 맞추는 것과 유사

(1) 입력층(Input Layer)

• 이미지를 입력하는 층

(2) 합성곱층(Convolutional Layer)

• 합성곱층은 입력층에서 입력 데이터를 받아 합성곱 연산을 통해 pooling을 해서 이미지(데이터)의 특징을 추출 = 특징의 학습(적절한 필터를 찾도록 학습)